Workload Assessment of Human-Machine Interface: A Simulator Study with Psychophysiological Measures

要約

ヒューマン マシン インターフェイス (HMI) は、自動化システムと人間のユーザーの間の唯一の媒体として機能するため、自動運転中の安全性にとって重要です。
透明な HMI を有効にするには、まずそれを評価する方法を知る必要があります。
ただし、HMI 設計に使用される評価方法のほとんどは主観的なものであるため、効率的ではありません。
このギャップを埋めるには、客観的で標準化された HMI 評価方法が必要です。最初のステップは、この状況に応じたワークロード測定の客観的な方法を見つけることです。
この研究では、心電図検査 (ECG) と皮膚電気活動 (EDA) という 2 つの精神生理学的測定が、シミュレーター研究で異なる HMI 設計間の精神作業負荷の違いを見つける際の有効性について評価されました。
3 つの HMI 設計が開発され、使用されました。
結果は、両方の作業負荷測定により、車載 HMI を操作する際の客観的な精神的作業負荷の有意な違いを特定できることが示されました。
標準化された評価方法への第一歩として、この結果は将来の研究のための確固たる基盤として使用できる可能性があります。
マリー・スク{\​​l}オドフスカ＝キュリーの行動。
革新的なトレーニング ネットワーク (ITN);
それを形作ります;
認可番号 860410;
発行日: [2023 年 9 月 29 日];
DOI: [10.54941/ahfe1004172]

要約(オリジナル)

Human-machine Interface (HMI) is critical for safety during automated driving, as it serves as the only media between the automated system and human users. To enable a transparent HMI, we first need to know how to evaluate it. However, most of the assessment methods used for HMI designs are subjective and thus not efficient. To bridge the gap, an objective and standardized HMI assessment method is needed, and the first step is to find an objective method for workload measurement for this context. In this study, two psychophysiological measures, electrocardiography (ECG) and electrodermal activity (EDA), were evaluated for their effectiveness in finding differences in mental workload among different HMI designs in a simulator study. Three HMI designs were developed and used. Results showed that both workload measures were able to identify significant differences in objective mental workload when interacting with in-vehicle HMIs. As a first step toward a standardized assessment method, the results could be used as a firm ground for future studies. Marie Sk{\l}odowska-Curie Actions; Innovative Training Network (ITN); SHAPE-IT; Grant number 860410; Publication date: [29 Sep 2023]; DOI: [10.54941/ahfe1004172]

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