Data Ethics in the Era of Healthcare Artificial Intelligence in Africa: An Ubuntu Philosophy Perspective

要約

医療用人工知能 (AI) システムの開発にはデータが不可欠です。
ただし、患者データの収集、アクセス、使用には、インフォームド・コンセント、データのバイアス、データの保護とプライバシー、データの所有権、利益の共有などの倫理的な懸念が生じます。
医療データや AI の倫理的な使用を確保するために、さまざまな倫理的枠組みが提案されていますが、これらの枠組みは多くの場合、個人の自律性と幸福を強調する西洋の文化的価値観、社会規範、制度的背景と一致しています。
倫理ガイドラインは、文化的多様性、包括性、植民地主義などの歴史的要因を考慮するために、政治的および文化的環境を反映する必要があります。
したがって、この論文では、Ubuntu 哲学の観点から、アフリカにおける AI 時代の医療データ倫理について説明します。
データ倫理に対する個人主義的アプローチと共同体主義的アプローチの対比に焦点を当てています。
提案されたフレームワークは、AI開発者、医療提供者、国民、政策立案者などの関係者に、アフリカにおけるAIにおける医療データの倫理的利用について知らせる可能性がある。

要約(オリジナル)

Data are essential in developing healthcare artificial intelligence (AI) systems. However, patient data collection, access, and use raise ethical concerns, including informed consent, data bias, data protection and privacy, data ownership, and benefit sharing. Various ethical frameworks have been proposed to ensure the ethical use of healthcare data and AI, however, these frameworks often align with Western cultural values, social norms, and institutional contexts emphasizing individual autonomy and well-being. Ethical guidelines must reflect political and cultural settings to account for cultural diversity, inclusivity, and historical factors such as colonialism. Thus, this paper discusses healthcare data ethics in the AI era in Africa from the Ubuntu philosophy perspective. It focuses on the contrast between individualistic and communitarian approaches to data ethics. The proposed framework could inform stakeholders, including AI developers, healthcare providers, the public, and policy-makers about healthcare data ethical usage in AI in Africa.

arxiv情報

著者 Abdoul Jalil Djiberou Mahamadou,Aloysius Ochasi,Russ B. Altman
発行日 2024-06-14 15:28:36+00:00
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