CEPHA29: Automatic Cephalometric Landmark Detection Challenge 2023

要約

定量的セファロ分析は、現代の矯正歯科で最も広く使用されている臨床および研究ツールです。
セファロランドマークの正確な位置特定により、解剖学的異常の定量化と分類が可能になりますが、これらのランドマークを手動でマークする従来の方法は非常に面倒な作業です。
自動化されたセファロランドマーク検出システムを開発するための努力が常に行われてきましたが、歯科矯正用途には不十分です。
これの根本的な理由は、公開されているデータセットの量と、これらのデータセットでのトレーニング用に提供されている画像が、AI モデルが適切に機能するには不十分であるためです。
形態計測分析のための堅牢な AI ソリューションの開発を促進するために、生物医学画像に関する IEEE 国際シンポジウム (ISBI 2023) と連携して、CEPHA29 自動セファロランドマーク検出チャレンジを開催します。
これに関連して、1000 枚のセファロ X 線画像で構成される、既知の公開されている最大のデータセットを提供します。
私たちの挑戦が、セファロランドマークの自動識別における前向きな研究と革新を生み出すだけでなく、この分野の新しい時代の始まりを告げるものになることを願っています。

要約(オリジナル)

Quantitative cephalometric analysis is the most widely used clinical and research tool in modern orthodontics. Accurate localization of cephalometric landmarks enables the quantification and classification of anatomical abnormalities, however, the traditional manual way of marking these landmarks is a very tedious job. Endeavours have constantly been made to develop automated cephalometric landmark detection systems but they are inadequate for orthodontic applications. The fundamental reason for this is that the amount of publicly available datasets as well as the images provided for training in these datasets are insufficient for an AI model to perform well. To facilitate the development of robust AI solutions for morphometric analysis, we organise the CEPHA29 Automatic Cephalometric Landmark Detection Challenge in conjunction with IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023). In this context, we provide the largest known publicly available dataset, consisting of 1000 cephalometric X-ray images. We hope that our challenge will not only derive forward research and innovation in automatic cephalometric landmark identification but will also signal the beginning of a new era in the discipline.

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