要約
この課題の課題は、言語内容や感情状態を保護しながら、話者の声のアイデンティティを秘匿する音声データの音声匿名化システムを開発することです。
主催者は、開発および評価のデータセットと評価スクリプトに加え、ベースラインの匿名化システムと、参加者のリクエストに基づいて作成されたトレーニング リソースのリストを提供します。
参加者は開発した匿名化システムを適用し、評価スクリプトを実行し、評価結果と匿名化された音声データを主催者に提出します。
結果は、Interspeech 2024 と併せて開催されるワークショップで発表されます。このワークショップでは、すべての参加者がチャレンジ システムを発表し、追加のワークショップ ペーパーを提出するよう招待されます。
要約(オリジナル)
The task of the challenge is to develop a voice anonymization system for speech data which conceals the speaker’s voice identity while protecting linguistic content and emotional states. The organizers provide development and evaluation datasets and evaluation scripts, as well as baseline anonymization systems and a list of training resources formed on the basis of the participants’ requests. Participants apply their developed anonymization systems, run evaluation scripts and submit evaluation results and anonymized speech data to the organizers. Results will be presented at a workshop held in conjunction with Interspeech 2024 to which all participants are invited to present their challenge systems and to submit additional workshop papers.
arxiv情報
| 著者 | Natalia Tomashenko,Xiaoxiao Miao,Pierre Champion,Sarina Meyer,Xin Wang,Emmanuel Vincent,Michele Panariello,Nicholas Evans,Junichi Yamagishi,Massimiliano Todisco |
| 発行日 | 2024-06-12 14:05:43+00:00 |
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