要約
2023 年は、さまざまな分野にわたって大規模言語モデル (LLM) チャットボット、特に ChatGPT の適用の検討が大幅に増加しました。
私たちは年間を通じて、オミクス、遺伝学、生物医学的テキストマイニング、創薬、生物医学的画像理解、生物情報学プログラミング、生物情報学教育をカバーする、生物情報学および生物医学情報学における ChatGPT の応用を調査しました。
私たちの調査は、バイオインフォマティクスにおけるこのチャットボットの現在の強みと限界を明らかにし、将来の開発の可能性への洞察を提供します。
要約(オリジナル)
The year 2023 marked a significant surge in the exploration of applying large language model (LLM) chatbots, notably ChatGPT, across various disciplines. We surveyed the applications of ChatGPT in bioinformatics and biomedical informatics throughout the year, covering omics, genetics, biomedical text mining, drug discovery, biomedical image understanding, bioinformatics programming, and bioinformatics education. Our survey delineates the current strengths and limitations of this chatbot in bioinformatics and offers insights into potential avenues for future developments.
arxiv情報
| 著者 | Jinge Wang,Zien Cheng,Qiuming Yao,Li Liu,Dong Xu,Gangqing Hu |
| 発行日 | 2024-06-12 15:50:31+00:00 |
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