Massively Multiagent Minigames for Training Generalist Agents

要約

強化学習ベンチマークとして使用するための、多数のエージェントのミニゲームのコレクションであるメタ MMO を紹介します。
メタ MMO は、過去 2 回の NeurIPS コンテストの対象となった大規模なマルチエージェント環境である Neural MMO の上に構築されています。
私たちの取り組みは、計算効率の高いいくつかのミニゲームでニューラル MMO を拡張します。
単一の重みセットでいくつかのミニゲームをプレイする方法を学習することで、メタ MMO 全体の一般化を探ります。
MIT ライセンスに基づいて環境、ベースライン、トレーニング コードをリリースします。
私たちは、メタ MMO がニューラル MMO のさらなる進歩に拍車をかけ、より一般的には、メニー エージェントの一般化のための有用なベンチマークとして機能することを期待しています。

要約(オリジナル)

We present Meta MMO, a collection of many-agent minigames for use as a reinforcement learning benchmark. Meta MMO is built on top of Neural MMO, a massively multiagent environment that has been the subject of two previous NeurIPS competitions. Our work expands Neural MMO with several computationally efficient minigames. We explore generalization across Meta MMO by learning to play several minigames with a single set of weights. We release the environment, baselines, and training code under the MIT license. We hope that Meta MMO will spur additional progress on Neural MMO and, more generally, will serve as a useful benchmark for many-agent generalization.

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