FindingEmo: An Image Dataset for Emotion Recognition in the Wild

要約

FindingEmo は、感情認識に特化した 25,000 画像の注釈を含む新しい画像データセットです。
既存のデータセットとは対照的に、さまざまな自然主義的で社会的な環境にいる複数の人々を描いた複雑なシーンに焦点を当てており、画像全体に注釈が付けられているため、顔や単一の個人に焦点を当てた従来の焦点を超えています。
注釈付きのディメンションには、Prolific を使用して収集された注釈付きの Valence、Arousal、および Emotion ラベルが含まれます。
注釈とともに、元の画像を指す URL のリストと、関連するすべてのソース コードを公開します。

要約(オリジナル)

We introduce FindingEmo, a new image dataset containing annotations for 25k images, specifically tailored to Emotion Recognition. Contrary to existing datasets, it focuses on complex scenes depicting multiple people in various naturalistic, social settings, with images being annotated as a whole, thereby going beyond the traditional focus on faces or single individuals. Annotated dimensions include Valence, Arousal and Emotion label, with annotations gathered using Prolific. Together with the annotations, we release the list of URLs pointing to the original images, as well as all associated source code.

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