Visual Attention Analysis in Online Learning

要約

このペーパーでは、マルチモーダル学習分析分野におけるアプローチを紹介します。
このアプローチの中で、オンライン コースの学習セッション中に収集された眼球運動データを視覚化および分析するツールを開発しました。
このツールの名前は VAAD (Visual Attendant Analysis Dashboard の頭字語) です。
これらの眼球運動データは、アイトラッカーを使用して収集され、その後、解釈のために処理および視覚化されています。
このツールの目的は、データの視覚化を容易にすることでデータの記述的分析を実行し、さまざまな学習者集団間の差異と学習パターンを特定できるようにすることです。
さらに、学習セッション中の学習者のアクティビティを予測できる予測モジュールも統合されています。
したがって、VAAD は、記述的および予測的観点の両方からオンライン学習行動に関する貴重な洞察を提供する可能性を秘めています。

要約(オリジナル)

In this paper, we present an approach in the Multimodal Learning Analytics field. Within this approach, we have developed a tool to visualize and analyze eye movement data collected during learning sessions in online courses. The tool is named VAAD (an acronym for Visual Attention Analysis Dashboard). These eye movement data have been gathered using an eye-tracker and subsequently processed and visualized for interpretation. The purpose of the tool is to conduct a descriptive analysis of the data by facilitating its visualization, enabling the identification of differences and learning patterns among various learner populations. Additionally, it integrates a predictive module capable of anticipating learner activities during a learning session. Consequently, VAAD holds the potential to offer valuable insights into online learning behaviors from both descriptive and predictive perspectives.

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