Explanation-based Belief Revision: Moving Beyond Minimalism to Explanatory Understanding

要約

信念修正では、エージェントは通常、自分たちと矛盾する何らかの新しい情報を受け取ったときに、自分たちの信念を修正します。
ほとんどの信念修正フレームワークの背後にある指導原理は、既存の信念に対する最小限の変更を提唱するミニマリズムです。
ただし、ミニマリズムは、人間のエージェントが自分たちの信念を再評価し修正する微妙な方法を必ずしも捉えているわけではありません。
対照的に、説明仮説は、人間は本質的に矛盾の説明を求める傾向があり、それによって信念を修正するときに最小限の変更ではなく説明の一貫性を追求することを示しています。
この論文における私たちの貢献は 2 つあります。
説明仮説に動機づけられて、我々は最初に、新規でありながら単純な信念修正演算子を提示します。この演算子は、信念ベースと説明の説明が与えられた場合、説明を維持し、必ずしも最小ではない方法で信念ベースを修正します。
このオペレーターの説明ベースの信念修正を私たちは呼んでいます。
次に、私たちのアプローチを経験的に検証し、現実世界のシナリオにおける信念修正行動を調査するために、人間を対象とした 2 つの研究を実施します。
私たちの調査結果は説明仮説を裏付け、矛盾を解決する際に人々が採用する戦略についての洞察を提供します。

要約(オリジナル)

In belief revision, agents typically modify their beliefs when they receive some new piece of information that is in conflict with them. The guiding principle behind most belief revision frameworks is that of minimalism, which advocates minimal changes to existing beliefs. However, minimalism may not necessarily capture the nuanced ways in which human agents reevaluate and modify their beliefs. In contrast, the explanatory hypothesis indicates that people are inherently driven to seek explanations for inconsistencies, thereby striving for explanatory coherence rather than minimal changes when revising beliefs. Our contribution in this paper is two-fold. Motivated by the explanatory hypothesis, we first present a novel, yet simple belief revision operator that, given a belief base and an explanation for an explanandum, it revises the belief bases in a manner that preserves the explanandum and is not necessarily minimal. We call this operator explanation-based belief revision. Second, we conduct two human-subject studies to empirically validate our approach and investigate belief revision behavior in real-world scenarios. Our findings support the explanatory hypothesis and provide insights into the strategies people employ when resolving inconsistencies.

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