要約
予測を利用した推論のためのブートストラップ ベースの方法である PPBoot を紹介します。
PPBoot は任意の推定問題に適用でき、実装が非常に簡単で、基本的にブートストラップのアプリケーションを 1 つだけ必要とします。
一連の例を通じて、PPBoot が漸近正規性に基づいて以前の PPI(++) メソッドとほぼ同じ (場合によってはそれよりも優れている) ことを示します$\unicode{x2013}$後者が適用可能な場合$\unicode{x2013
}$漸近的な特徴付けは必要ありません。
PPBoot はその多用途性を考慮して、中心極限定理の証明が難しい問題に対する予測を利用した推論の適用範囲を簡素化し、拡大することができます。
要約(オリジナル)
We introduce PPBoot: a bootstrap-based method for prediction-powered inference. PPBoot is applicable to arbitrary estimation problems and is very simple to implement, essentially only requiring one application of the bootstrap. Through a series of examples, we demonstrate that PPBoot often performs nearly identically to (and sometimes better than) the earlier PPI(++) method based on asymptotic normality$\unicode{x2013}$when the latter is applicable$\unicode{x2013}$without requiring any asymptotic characterizations. Given its versatility, PPBoot could simplify and expand the scope of application of prediction-powered inference to problems where central limit theorems are hard to prove.
arxiv情報
| 著者 | Tijana Zrnic |
| 発行日 | 2024-05-28 17:22:15+00:00 |
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