Quantum median filter for Total Variation image denoising

要約

量子コンピュータと呼ばれる新しいコンピューティングパラダイムにおいて、世界中の研究者が、知識の伝達という困難なプロセスを経て、画像処理のための量子回路設計の第一歩を踏み出しました。これは、量子コンピュータの強力な並列計算能力に後押しされた新しい研究分野であり、「量子画像処理」と名付けられています。本研究では、この方向性に沿って、Total Variation（TV）モデルのような強力な画像ノイズ除去手法を、量子環境下で開発することを提案します。提案する量子TVを説明し、そのサブコンポーネントを分析する。量子デバイスの現在の能力には自然な限界があるにもかかわらず、実験結果は古典的な変分TVの対応するものと比較して、競争力のあるノイズ除去性能を示している。

要約(オリジナル)

In this new computing paradigm, named quantum computing, researchers from all over the world are taking their first steps in designing quantum circuits for image processing, through a difficult process of knowledge transfer. This effort is named Quantum Image Processing, an emerging research field pushed by powerful parallel computing capabilities of quantum computers. This work goes in this direction and proposes the challenging development of a powerful method of image denoising, such as the Total Variation (TV) model, in a quantum environment. The proposed Quantum TV is described and its sub-components are analysed. Despite the natural limitations of the current capabilities of quantum devices, the experimental results show a competitive denoising performance compared to the classical variational TV counterpart.

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arxiv.jp, DeepL