The effect of diversity on group decision-making

要約

私たちは、認知的多様性のさまざまな側面と、それがグループ討議の成功に及ぼす影響を探ります。
これを評価するために、Wason カード選択タスク (DeliData コーパス) について議論する小規模なオンライン グループからの 500 の対話を使用します。
コーパスを活用して、認知的多様性の 3 つの異なる尺度を評価する定量分析を実行します。
まず、多様性の代理尺度としてグループ サイズの影響を分析します。
次に、最初のアイデア プールのサイズの影響を評価します。
最後に、議論された解決策、議論のパターン、および会話の調査がそれらの特性をどのように改善できるかを分析することによって、議論の内容を調べます。
グループはバイアスを悪化させるという評判にもかかわらず、私たちは、小グループが対話を通じて直感的なバイアスを克服し、個人の意思決定を改善できることを示します。
大規模なサンプルとさまざまな操作を通じて、認知的多様性が大きいほど、グループでの審議がより成功することに関連していることが一貫してわかります。
分析に使用されるコードとデータは、リポジトリ: https://github.com/gkaradzhov/cognitive-diversity-groups-cogsci24 で入手できます。

要約(オリジナル)

We explore different aspects of cognitive diversity and its effect on the success of group deliberation. To evaluate this, we use 500 dialogues from small, online groups discussing the Wason Card Selection task – the DeliData corpus. Leveraging the corpus, we perform quantitative analysis evaluating three different measures of cognitive diversity. First, we analyse the effect of group size as a proxy measure for diversity. Second, we evaluate the effect of the size of the initial idea pool. Finally, we look into the content of the discussion by analysing discussed solutions, discussion patterns, and how conversational probing can improve those characteristics. Despite the reputation of groups for compounding bias, we show that small groups can, through dialogue, overcome intuitive biases and improve individual decision-making. Across a large sample and different operationalisations, we consistently find that greater cognitive diversity is associated with more successful group deliberation. Code and data used for the analysis are available in the repository: https://github.com/gkaradzhov/cognitive-diversity-groups-cogsci24.

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