Distributed agency in second language learning and teaching through generative AI

要約

生成 AI は言語学習に重要な機会を提供します。
ChatGPT のようなツールは、書面または音声形式でのチャットを通じて非公式の第 2 言語の練習を提供でき、学習者はプロンプトを通じて熟練度レベル、言語登録、ディスカッションのトピックなどの会話パラメータを指定できます。
AI に、修正フィードバックを与えたり、練習問題を作成したり、拡張学習計画を作成したりするよう指示することができます。
講師は AI を使用して、さまざまなメディアで学習教材や評価教材を作成できます。
AI は、イマーシブ テクノロジーをより強力かつ多用途にし、スクリプトによるインタラクションから脱却する可能性があります。
学習者と教師の両方にとって、人間の言語の純粋に統計的なモデルから生じる AI システムの限界を理解することが重要です。この限界により、言語使用の微妙な社会的および文化的側面に対処する能力が制限されます。
さらに、AI システムの作成方法に関する倫理的な懸念や、特に恵まれない人々に対するその使用における実際的な制約があります。
AI ツールのパワーと多用途性により、AI ツールは多くの人々の生活の中で (スマートフォンと同様に) 価値のある絶え間ない相棒となり、単なるツールの使用を超えた緊密なつながりが生まれる可能性があります。
社会物質主義などの生態学理論は、ユーザーと AI の緊密な相互作用を通じて発達する共有主体性を調べるのに役立ちます。また、先住民文化からの人間と物の関係についての視点も同様です。

要約(オリジナル)

Generative AI offers significant opportunities for language learning. Tools like ChatGPT can provide informal second language practice through chats in written or voice forms, with the learner specifying through prompts conversational parameters such as proficiency level, language register, and discussion topics. AI can be instructed to give corrective feedback, create practice exercises, or develop an extended study plan. Instructors can use AI to build learning and assessment materials in a variety of media. AI is likely to make immersive technologies more powerful and versatile, moving away from scripted interactions. For both learners and teachers, it is important to understand the limitations of AI systems that arise from their purely statistical model of human language, which limits their ability to deal with nuanced social and cultural aspects of language use. Additionally, there are ethical concerns over how AI systems are created as well as practical constraints in their use, especially for less privileged populations. The power and versatility of AI tools are likely to turn them into valuable and constant companions in many peoples lives (akin to smartphones), creating a close connection that goes beyond simple tool use. Ecological theories such as sociomaterialism are helpful in examining the shared agency that develops through close user-AI interactions, as are the perspectives on human-object relations from Indigenous cultures.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google