SM-DTW: Stability Modulated Dynamic Time Warping for signature verification

要約

手書きの学習と実行の計算モデルにおける発見に基づいて、被験者の署名を複数回実行する際に実行される実際の動作の違いを説明するために安定性の概念を導入し、署名の最も安定した部分が最も重要な役割を果たすはずであると推測します。
署名検証中に、問題の署名と参照署名の間の類似性を評価する場合。
次に、安定性領域、つまり 2 つの署名間の最も類似した部分を、署名検証用の動的タイム ワーピングによって計算された一対の署名間の距離測定に組み込むための安定性変調動的タイム ワーピング アルゴリズムを導入します。
実験は主にパフォーマンス評価に採用された 2 つのデータセットに対して行われました。
実験結果は、提案されたアルゴリズムがベースライン システムのパフォーマンスを向上させ、他の最高パフォーマンスの署名検証システムと比べて遜色がないことを示しています。

要約(オリジナル)

Building upon findings in computational model of handwriting learning and execution, we introduce the concept of stability to explain the difference between the actual movements performed during multiple execution of the subject’s signature, and conjecture that the most stable parts of the signature should play a paramount role in evaluating the similarity between a questioned signature and the reference ones during signature verification. We then introduce the Stability Modulated Dynamic Time Warping algorithm for incorporating the stability regions, i.e. the most similar parts between two signatures, into the distance measure between a pair of signatures computed by the Dynamic Time Warping for signature verification. Experiments were conducted on two datasets largely adopted for performance evaluation. Experimental results show that the proposed algorithm improves the performance of the baseline system and compares favourably with other top performing signature verification systems.

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