How Far Are We From AGI

要約

人工知能 (AI) の進化は人間社会に大きな影響を与え、複数の分野で大きな進歩をもたらしました。
しかし、AI に対する要求の高まりにより、AI の現在の製品の限界が浮き彫りになり、汎用人工知能 (AGI) への動きが促進されています。
AGI は、人間の知能に匹敵する効率と有効性で現実世界の多様なタスクを実行する能力を特徴としており、AI の進化における最も重要なマイルストーンを反映しています。
既存の著作には、AI の最近の具体的な進歩が要約されていますが、AGI の定義、目標、開発の軌跡についての包括的な議論が欠けています。
既存の調査論文とは異なり、この論文は広範な調査、議論、独自の視点を通じて、AGI とその実現に必要な戦略との近接性に関する極めて重要な問題を掘り下げています。
まず、AGI に必要な機能フレームワークを明確にし、内部、インターフェイス、システムの次元を統合します。
AGI の実現には、より高度な機能と厳しい制約への準拠が必要となるため、これらの要素を調和させるために必要な AGI アライメント テクノロジについてさらに議論します。
特に、私たちは、最初に AGI の進歩の主要なレベルを定義し、次に現状を評価する評価フレームワークを定義し、最後に AGI の頂点に到達する方法のロードマップを示すことによって、AGI に責任を持ってアプローチすることの重要性を強調しています。
さらに、AI の統合が遍在する影響について具体的な洞察を得るために、複数のドメインにおける既存の課題と AGI に向けた潜在的な経路について概説します。
要するに、AGI の現状と将来の軌道に関する先駆的な探求としての役割を果たすこの論文は、AGI に関する集団的な理解を促進し、研究者と実践者の間での広範な公的議論を促進することを目的としています。

要約(オリジナル)

The evolution of artificial intelligence (AI) has profoundly impacted human society, driving significant advancements in multiple sectors. Yet, the escalating demands on AI have highlighted the limitations of AI’s current offerings, catalyzing a movement towards Artificial General Intelligence (AGI). AGI, distinguished by its ability to execute diverse real-world tasks with efficiency and effectiveness comparable to human intelligence, reflects a paramount milestone in AI evolution. While existing works have summarized specific recent advancements of AI, they lack a comprehensive discussion of AGI’s definitions, goals, and developmental trajectories. Different from existing survey papers, this paper delves into the pivotal questions of our proximity to AGI and the strategies necessary for its realization through extensive surveys, discussions, and original perspectives. We start by articulating the requisite capability frameworks for AGI, integrating the internal, interface, and system dimensions. As the realization of AGI requires more advanced capabilities and adherence to stringent constraints, we further discuss necessary AGI alignment technologies to harmonize these factors. Notably, we emphasize the importance of approaching AGI responsibly by first defining the key levels of AGI progression, followed by the evaluation framework that situates the status-quo, and finally giving our roadmap of how to reach the pinnacle of AGI. Moreover, to give tangible insights into the ubiquitous impact of the integration of AI, we outline existing challenges and potential pathways toward AGI in multiple domains. In sum, serving as a pioneering exploration into the current state and future trajectory of AGI, this paper aims to foster a collective comprehension and catalyze broader public discussions among researchers and practitioners on AGI.

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