要約
エルニーノ南方振動 (ENSO) の多様性は、熱帯太平洋における最大海面水温異常 (SSTA) の縦方向の位置と振幅に基づいて特徴付けられます。これは、中部太平洋 (CP) の現象が東太平洋 (EP) よりも弱いためです。
イベント。
SSTA のパターンと強度は低周波変調を受け、ENSO の予測スキルと遠隔影響に影響を与えます。
しかし、ENSO のタイプの違いがこれらの 10 年ごとの変動や長期的な変動傾向にどのように寄与するかは依然として不明です。
ここでは、ENSO 分散の低周波変化を ENSO 多様性カテゴリからの寄与に分解します。
非バイナリ イベント カテゴリ メンバーシップを可能にするために、毎月の SSTA のファジー クラスタリングを提案します。
私たちのアプローチは、2 つのラニーナと 3 つのエルニーノのカテゴリーを特定し、1970 年代半ばの ENSO 分散の変化が、強いラニーナと極端なエルニーノの可能性の増大と関連していることを示しています。
イベント。
要約(オリジナル)
El Ni\~no Southern Oscillation (ENSO) diversity is characterized based on the longitudinal location of maximum sea surface temperature anomalies (SSTA) and amplitude in the tropical Pacific, as Central Pacific (CP) events are typically weaker than Eastern Pacific (EP) events. SSTA pattern and intensity undergo low-frequency modulations, affecting ENSO prediction skill and remote impacts. Yet, how different ENSO types contribute to these decadal variations and long-term variance trends remain uncertain. Here, we decompose the low-frequency changes of ENSO variance into contributions from ENSO diversity categories. We propose a fuzzy clustering of monthly SSTA to allow for non-binary event category memberships. Our approach identifies two La Ni\~na and three El Ni\~no categories and shows that the shift of ENSO variance in the mid-1970s is associated with an increasing likelihood of strong La Ni\~na and extreme El Ni\~no events.
arxiv情報
| 著者 | Jakob Schlör,Felix Strnad,Antonietta Capotondi,Bedartha Goswami |
| 発行日 | 2024-05-14 17:23:09+00:00 |
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