CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models

要約

大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算上の課題が生じています。
シミュレートされたデータセットの統計的不確実性を実験データの統計的不確実性よりも低く抑えるには、大量のモンテカルロ (MC) シミュレーションが必要になります。
検出器の熱量計セクションを伝播する高エネルギー粒子のモデリングは、最も計算量の多い MC シミュレーション タスクです。
高エネルギー粒子と熱量計の相互作用を高速かつ効率的にシミュレーションするために、生成モデルと量子アニーリングにおける最近の進歩を組み合わせた手法を紹介します。

要約(オリジナル)

The Large Hadron Collider’s high luminosity era presents major computational challenges in the analysis of collision events. Large amounts of Monte Carlo (MC) simulation will be required to constrain the statistical uncertainties of the simulated datasets below these of the experimental data. Modelling of high-energy particles propagating through the calorimeter section of the detector is the most computationally intensive MC simulation task. We introduce a technique combining recent advancements in generative models and quantum annealing for fast and efficient simulation of high-energy particle-calorimeter interactions.

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