An LSTM-Based Chord Generation System Using Chroma Histogram Representations

要約

この論文では、コードのクロマ ヒストグラム表現でトレーニングされた LSTM ベースのモデルを使用して、モノフォニックの象徴的なメロディーにコードを生成するシステムを提案します。
クロマ表現は、データセット内の少数の次元を維持しながら、コード ラベル ベースのアプローチよりも調和的に豊かな生成を約束します。
このシステムは、限定されたリアルタイム使用に適していることが示されています。
これは、コヒーレントな長期生成に関する最先端の技術を満たしていませんが、カデンシャル コード関係を備えたダイアトニック生成を示しています。
コード生成タスクで抽出された特徴としてクロマ ヒストグラムをさらに研究する必要性が強調されています。

要約(オリジナル)

This paper proposes a system for chord generation to monophonic symbolic melodies using an LSTM-based model trained on chroma histogram representations of chords. Chroma representations promise more harmonically rich generation than chord label-based approaches, whilst maintaining a small number of dimensions in the dataset. This system is shown to be suitable for limited real-time use. While it does not meet the state-of-the-art for coherent long-term generation, it does show diatonic generation with cadential chord relationships. The need for further study into chroma histograms as an extracted feature in chord generation tasks is highlighted.

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