Motion Capture Analysis of Verb and Adjective Types in Austrian Sign Language

要約

多くの手話では、利き手の調音の時間的および空間的特徴が意味的および文法的特徴を表現するために使用されます。
オーストリア手話 (「Osterreichische Geb」ardensprache、または「OGS」) に関するこの研究では、4 人のろう手話者のモーション キャプチャ データを使用して、動詞と形容詞の手話生成の運動学的パラメータを定量的に特徴付けています。
我々は、(1) 自然な終点を含む動詞 (終止動詞、例: 到着) と終点を持たない動詞 (終止動詞、例: 分析する) の間の生成の違い、および (2) 強化された形容詞記号と非強化された形容詞記号 (平文) の形容詞記号を調査します。
）フォーム。
線形混合効果モデル (LME) を使用したモーション キャプチャ データ分析により、動詞の終点マーキングと形容詞の強さのマーキングの両方が、OGS の動作変調によって表現されることが示されました。
動詞の種類 (テリック/アテリック) 間の意味上の区別は、アテリック記号に比べてテリック記号のピーク速度が高く、持続時間が短いことによって特徴付けられますが、形容詞の文法上の区別 (強弱) は、非強弱形容詞と比較して強弱の持続時間が長いことで表されます。
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観察された署名者の個人差は、個人の署名スタイルとして解釈される可能性があります。

要約(オリジナル)

Across a number of sign languages, temporal and spatial characteristics of dominant hand articulation are used to express semantic and grammatical features. In this study of Austrian Sign Language (\’Osterreichische Geb\’ardensprache, or \’OGS), motion capture data of four Deaf signers is used to quantitatively characterize the kinematic parameters of sign production in verbs and adjectives. We investigate (1) the difference in production between verbs involving a natural endpoint (telic verbs; e.g. arrive) and verbs lacking an endpoint (atelic verbs; e.g. analyze), and (2) adjective signs in intensified vs. non-intensified (plain) forms. Motion capture data analysis using linear-mixed effects models (LME) indicates that both the endpoint marking in verbs, as well as marking of intensification in adjectives, are expressed by movement modulation in \’OGS. While the semantic distinction between verb types (telic/atelic) is marked by higher peak velocity and shorter duration for telic signs compared to atelic ones, the grammatical distinction (intensification) in adjectives is expressed by longer duration for intensified compared to non-intensified adjectives. The observed individual differences of signers might be interpreted as personal signing style.

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