Overcoming Anchoring Bias: The Potential of AI and XAI-based Decision Support

要約

情報システム (IS) は、アンカリング バイアスの悪影響を利用して、個人の意思決定に影響を与えるように設計されることがよくあります (たとえば、購入意思決定を操作するなど)。
人工知能 (AI) の最近の進歩と、説明可能な AI (XAI) によるその決定の説明により、偏った決定を軽減する新たな機会が開かれました。
これまでのところ、これらの技術進歩がアンカリングバイアスを克服する可能性は依然として広く不明瞭です。
この目的を達成するために、購入決定に関して合計 N=390 人の参加者を対象に 2 つのオンライン実験を実施し、AI および XAI ベースの意思決定サポートがアンカリング バイアスに及ぼす影響を調査しました。
私たちの結果は、AI 単独および XAI との組み合わせがアンカリング バイアスの悪影響を軽減するのに役立つことを示しています。
最終的に、私たちの発見は、認知バイアスを克服するための AI および XAI ベースの意思決定支援と IS の設計に影響を及ぼします。

要約(オリジナル)

Information systems (IS) are frequently designed to leverage the negative effect of anchoring bias to influence individuals’ decision-making (e.g., by manipulating purchase decisions). Recent advances in Artificial Intelligence (AI) and the explanations of its decisions through explainable AI (XAI) have opened new opportunities for mitigating biased decisions. So far, the potential of these technological advances to overcome anchoring bias remains widely unclear. To this end, we conducted two online experiments with a total of N=390 participants in the context of purchase decisions to examine the impact of AI and XAI-based decision support on anchoring bias. Our results show that AI alone and its combination with XAI help to mitigate the negative effect of anchoring bias. Ultimately, our findings have implications for the design of AI and XAI-based decision support and IS to overcome cognitive biases.

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