A dataset of over one thousand computed tomography scans of battery cells

要約

バッテリー技術は、世界的な電化の取り組みにとってますます重要になっています。
ただし、バッテリーは製造上の小さなばらつきに非常に敏感で、信頼性や安全性の問題を引き起こす可能性があります。
バッテリーの品質管理のための重要な技術はコンピューター断層撮影 (CT) スキャンであり、さまざまな臨床および産業用途にわたる非破壊 3D 検査に広く使用されています。
しかし歴史的には、大量生産における CT スキャンの有用性は、スループットが低いことと、大きなファイル サイズを処理することが難しいことによって制限されてきました。
この研究では、製造されたままの市販のバッテリーの 1,000 件を超える CT スキャンのデータセットを紹介します。
データセットは、さまざまな化学的性質 (リチウム イオンとナトリウム イオン) だけでなく、さまざまな電池の形状要素 (円筒形、パウチ形、角形) にも及びます。
合計 7 種類のバッテリーを評価します。
このデータセットを通じて、製造上のばらつきとバッテリーの欠陥の存在を観察できます。
このデータセットは、バッテリー技術、コンピューター ビジョン、またはその両方に取り組んでいる科学者やエンジニアにとって興味深いかもしれません。

要約(オリジナル)

Battery technology is increasingly important for global electrification efforts. However, batteries are highly sensitive to small manufacturing variations that can induce reliability or safety issues. An important technology for battery quality control is computed tomography (CT) scanning, which is widely used for non-destructive 3D inspection across a variety of clinical and industrial applications. Historically, however, the utility of CT scanning for high-volume manufacturing has been limited by its low throughput as well as the difficulty of handling its large file sizes. In this work, we present a dataset of over one thousand CT scans of as-produced commercially available batteries. The dataset spans various chemistries (lithium-ion and sodium-ion) as well as various battery form factors (cylindrical, pouch, and prismatic). We evaluate seven different battery types in total. The manufacturing variability and the presence of battery defects can be observed via this dataset. This dataset may be of interest to scientists and engineers working on battery technology, computer vision, or both.

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