MIPI 2024 Challenge on Nighttime Flare Removal: Methods and Results

要約

モバイル プラットフォームでのコンピューテーショナル フォトグラフィーおよびイメージングの需要の高まりにより、カメラ システムにおける高度なイメージ センサーと新しいアルゴリズムの広範な開発と統合が行われています。
しかし、研究用の高品質のデータが不足していることと、産業界と学界からの深い意見交換の稀な機会が、モバイルインテリジェント写真およびイメージング（MIPI）の開発を制約しています。
ECCV 2022 と CVPR 2023 で開催された前回の MIPI ワークショップの成果を基に、新しいイメージ センサーとイメージング アルゴリズムに焦点を当てた 3 つのトラックを含む 3 回目の MIPI チャレンジを紹介します。
このペーパーでは、MIPI 2024 の夜間フレア除去トラックを要約してレビューします。合計 170 人の参加者が登録に成功し、14 チームが最終テスト段階で結果を提出しました。
この課題で開発されたソリューションは、夜間フレア除去に関して最先端のパフォーマンスを達成しました。
このチャレンジの詳細とデータセットへのリンクは、https://mipi-challenge.org/MIPI2024/ でご覧いただけます。

要約(オリジナル)

The increasing demand for computational photography and imaging on mobile platforms has led to the widespread development and integration of advanced image sensors with novel algorithms in camera systems. However, the scarcity of high-quality data for research and the rare opportunity for in-depth exchange of views from industry and academia constrain the development of mobile intelligent photography and imaging (MIPI). Building on the achievements of the previous MIPI Workshops held at ECCV 2022 and CVPR 2023, we introduce our third MIPI challenge including three tracks focusing on novel image sensors and imaging algorithms. In this paper, we summarize and review the Nighttime Flare Removal track on MIPI 2024. In total, 170 participants were successfully registered, and 14 teams submitted results in the final testing phase. The developed solutions in this challenge achieved state-of-the-art performance on Nighttime Flare Removal. More details of this challenge and the link to the dataset can be found at https://mipi-challenge.org/MIPI2024/.

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