要約
金融機関、金融規制当局、政策立案者の間では、自然関連のリスクと機会に対処する重要性についての認識が高まっています。
金融機関にとって自然関連リスクの評価と査定は、自然に関して入手可能な大量の異質なデータ、投資バリューチェーンおよびさまざまな構成要素と自然との関係の複雑さのため、困難です。
データ分析のスケーリングと複雑なシステムの分析という 2 つの問題は、人工知能 (AI) を使用して解決できます。
私たちは、発見されたデータによる既存のデータギャップの埋め込み、不確実性の下でのデータ推定、時系列分析、（ほぼ）リアルタイムの更新などの問題に取り組みます。
このレポートでは、ブラジルの牛肉供給のユースケースと水道事業のユースケースという 2 つの異なるユースケースのモデルに対する潜在的な AI ソリューションを示します。
私たちの 2 つのユースケースは、サステナブル ファイナンスの幅広い視点をカバーしています。
ブラジルの牛飼育のユースケースは、金融のグリーン化の一例です。自然関連の考慮事項を主流の財務上の意思決定に組み込んで、これまでの実績が乏しく持続不可能な運営を行っている部門から投資を移行させます。
英国の水道事業のユースケースにおける自然ベースのソリューションの導入は、自然にプラスの成果をもたらすための投資を促進する、グリーン資金調達の一例です。
2 つのユースケースは、さまざまなセクター、地域、金融資産、AI モデリング技術もカバーしており、金融への自然の統合に関するさまざまな課題に AI をどのように適用できるかについての概要を提供します。
このレポートは主に金融機関を対象としていますが、ESG データプロバイダー、TNFD、システムモデラー、そしてもちろん AI 実践者にも興味深いものです。
要約(オリジナル)
There is growing recognition among financial institutions, financial regulators and policy makers of the importance of addressing nature-related risks and opportunities. Evaluating and assessing nature-related risks for financial institutions is challenging due to the large volume of heterogeneous data available on nature and the complexity of investment value chains and the various components’ relationship to nature. The dual problem of scaling data analytics and analysing complex systems can be addressed using Artificial Intelligence (AI). We address issues such as plugging existing data gaps with discovered data, data estimation under uncertainty, time series analysis and (near) real-time updates. This report presents potential AI solutions for models of two distinct use cases, the Brazil Beef Supply Use Case and the Water Utility Use Case. Our two use cases cover a broad perspective within sustainable finance. The Brazilian cattle farming use case is an example of greening finance – integrating nature-related considerations into mainstream financial decision-making to transition investments away from sectors with poor historical track records and unsustainable operations. The deployment of nature-based solutions in the UK water utility use case is an example of financing green – driving investment to nature-positive outcomes. The two use cases also cover different sectors, geographies, financial assets and AI modelling techniques, providing an overview on how AI could be applied to different challenges relating to nature’s integration into finance. This report is primarily aimed at financial institutions but is also of interest to ESG data providers, TNFD, systems modellers, and, of course, AI practitioners.
arxiv情報
| 著者 | Steven Reece,Emma O donnell,Felicia Liu,Joanna Wolstenholme,Frida Arriaga,Giacomo Ascenzi,Richard Pywell |
| 発行日 | 2024-04-26 12:42:39+00:00 |
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