Lost in Recursion: Mining Rich Event Semantics in Knowledge Graphs

要約

私たちの世界は、さまざまな複雑な出来事によって形作られています。
これには、地元のファーマー マーケットなどの小規模な地元イベントと、政治紛争や軍事紛争などの大規模で複雑なイベントの両方が含まれます。
後者は通常、直接観察されるのではなく、新聞やソーシャルメディアなどの仲介者のレンズを通して観察されます。
言い換えれば、私たちはそのような出来事の展開を直接目撃するのではなく、それらを取り巻く物語に直面しているのです。
このような物語は、複雑な出来事のさまざまな側面を捉えており、語り手によっても異なる場合があります。
したがって、これらは現実世界のイベントに関する豊富なセマンティクスを提供します。
この論文では、複雑な出来事に関する物語をどのように構築し利用できるかを示します。
複数の詳細レベルを表す再帰ノードに基づいたナラティブの正式な表現を提供し、ナラティブをイベント中心のナレッジ グラフにどのようにバインドできるかについて説明します。
さらに、複雑な出来事についてのさまざまな視点を説明するために、テキストからそのような物語を掘り出す増分プロンプト技術に基づくアルゴリズムを提供します。
最後に、概念実証で有効性と今後の研究の方向性を示します。

要約(オリジナル)

Our world is shaped by events of various complexity. This includes both small-scale local events like local farmer markets and large complex events like political and military conflicts. The latter are typically not observed directly but through the lenses of intermediaries like newspapers or social media. In other words, we do not witness the unfolding of such events directly but are confronted with narratives surrounding them. Such narratives capture different aspects of a complex event and may also differ with respect to the narrator. Thus, they provide a rich semantics concerning real-world events. In this paper, we show how narratives concerning complex events can be constructed and utilized. We provide a formal representation of narratives based on recursive nodes to represent multiple levels of detail and discuss how narratives can be bound to event-centric knowledge graphs. Additionally, we provide an algorithm based on incremental prompting techniques that mines such narratives from texts to account for different perspectives on complex events. Finally, we show the effectiveness and future research directions in a proof of concept.

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