A Non-Expert’s Introduction to Data Ethics for Mathematicians

要約

データ倫理について簡単に説明します。
まず、データ倫理に関する背景情報と社会的背景について説明します。
次に、数理科学教育におけるデータ倫理について説明し、利用可能なコース教材をいくつか示します。
データ倫理、社会、社会的利益に関する、私の所属機関や他の場所での取り組みをいくつか簡単に紹介します。
次に、研究におけるオープンデータ、研究の再現性とその他の研究における倫理的問題、プライバシーとオープンデータおよびコードの間の緊張、いくつかの物議を醸す研究と研究に対する反応について説明します。
次に、倫理原則、治験審査委員会、およびヒトデータの科学的利用におけるその他のいくつかの考慮事項について説明します。
次に、さまざまな調査を簡単に調査し、データ倫理とデータ プライバシーに関連する記事を紹介します。
最後に、簡単な要約といくつかの締めくくりの言葉を述べます。
私の対象読者は数学者ですが、この章が他の人にも役立つことを願っています。
私はデータ倫理の専門家ではないので、この章はこの広範なトピックについての出発点を提供するだけです。
私が議論するリソースを検討し、データ倫理、数学教育におけるその役割、データとデータ分析の社会的影響について注意深く考えることをお勧めします。
データとテクノロジーが進化し続ける中、このような注意深く熟考が生涯続くことを願っています。

要約(オリジナル)

I give a short introduction to data ethics. I begin with some background information and societal context for data ethics. I then discuss data ethics in mathematical-science education and indicate some available course material. I briefly highlight a few efforts — at my home institution and elsewhere — on data ethics, society, and social good. I then discuss open data in research, research replicability and some other ethical issues in research, and the tension between privacy and open data and code, and a few controversial studies and reactions to studies. I then discuss ethical principles, institutional review boards, and a few other considerations in the scientific use of human data. I then briefly survey a variety of research and lay articles that are relevant to data ethics and data privacy. I conclude with a brief summary and some closing remarks. My focal audience is mathematicians, but I hope that this chapter will also be useful to others. I am not an expert about data ethics, and this chapter provides only a starting point on this wide-ranging topic. I encourage you to examine the resources that I discuss and to reflect carefully on data ethics, its role in mathematics education, and the societal implications of data and data analysis. As data and technology continue to evolve, I hope that such careful reflection will continue throughout your life.

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