要約
近年、人工知能技術の急速な発展、特に ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) の出現により、教育分野での応用に大きな展望がもたれています。
LLM は知識を解釈し、質問に答え、文脈を考慮する能力を備えているため、学生への対話的な教育をサポートします。
したがって、LLM が指導的役割を効果的に遂行し、それによって対話的な指導シナリオ内で人間の教育者と同様の生徒の学習を促進する能力を調べることは、非常に価値のある研究トピックです。
この研究では、34 人の学部学生を参加者として募集し、ランダムに 2 つのグループに分けました。
実験グループは ChatGPT を使用した対話型教育に取り組み、対照グループは人間の教師と対話しました。
どちらのグループも情報系科目「デジタル画像処理」でヒストグラム等化ユニットを学習しました。
研究結果では、記憶力テストにおいて 2 つのグループ間で同等のスコアが示されています。
しかし、ChatGPT を使用して対話を行った学生は、編入テストでの成績が低下しました。
脳波検査データにより、ChatGPT と対話した学生はより高いレベルの認知活動を示したことが明らかになり、ChatGPT が学生の知識基盤の確立と認知活動の刺激に役立つ可能性があることが示唆されました。
ただし、学生の昇進には強みがあります。
知識の応用力や創造性は重要ではありませんでした。
研究結果に基づいて、ChatGPT が情報関連コースでの対話教育における指導タスクを遂行するのに完全に優れているわけではないことは明らかです。
ChatGPT と従来の人間の教師を組み合わせるのは、より理想的なアプローチかもしれません。
両者を相乗的に活用することで、より包括的な学習支援を学生に提供することができ、授業の質の向上に貢献します。
要約(オリジナル)
In recent years, the rapid development of artificial intelligence technology, especially the emergence of large language models (LLMs) such as ChatGPT, has presented significant prospects for application in the field of education. LLMs possess the capability to interpret knowledge, answer questions, and consider context, thus providing support for dialogic teaching to students. Therefore, an examination of the capacity of LLMs to effectively fulfill instructional roles, thereby facilitating student learning akin to human educators within dialogic teaching scenarios, is an exceptionally valuable research topic. This research recruited 34 undergraduate students as participants, who were randomly divided into two groups. The experimental group engaged in dialogic teaching using ChatGPT, while the control group interacted with human teachers. Both groups learned the histogram equalization unit in the information-related course ‘Digital Image Processing’. The research findings show comparable scores between the two groups on the retention test. However, students who engaged in dialogue with ChatGPT exhibited lower performance on the transfer test. Electroencephalography data revealed that students who interacted with ChatGPT exhibited higher levels of cognitive activity, suggesting that ChatGPT could help students establish a knowledge foundation and stimulate cognitive activity. However, its strengths on promoting students. knowledge application and creativity were insignificant. Based upon the research findings, it is evident that ChatGPT cannot fully excel in fulfilling teaching tasks in the dialogue teaching in information related courses. Combining ChatGPT with traditional human teachers might be a more ideal approach. The synergistic use of both can provide students with more comprehensive learning support, thus contributing to enhancing the quality of teaching.
arxiv情報
| 著者 | Jiayue Zhang,Yiheng Liu,Wenqi Cai,Lanlan Wu,Yali Peng,Jingjing Yu,Senqing Qi,Taotao Long,Bao Ge |
| 発行日 | 2024-04-22 14:48:00+00:00 |
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