Evaluating AI for Law: Bridging the Gap with Open-Source Solutions

要約

この研究では、法律上の質問に答えるタスクにおける ChatGPT のような汎用 AI のパフォーマンスを評価し、法律専門家とクライアントに対する重大なリスクを浮き彫りにしています。
これらの問題を克服するために、ドメイン固有の知識によって強化された基礎モデルを活用することを提案しています。
この論文では、正確性、透明性、物語の多様性を向上させるためにオープンソースの法的 AI システムを作成し、法的文脈における一般的な AI の欠点に対処することを提唱しています。

要約(オリジナル)

This study evaluates the performance of general-purpose AI, like ChatGPT, in legal question-answering tasks, highlighting significant risks to legal professionals and clients. It suggests leveraging foundational models enhanced by domain-specific knowledge to overcome these issues. The paper advocates for creating open-source legal AI systems to improve accuracy, transparency, and narrative diversity, addressing general AI’s shortcomings in legal contexts.

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