Data Collection of Real-Life Knowledge Work in Context: The RLKWiC Dataset

要約

長年にわたり、心理的健康への取り組みから個人的な知識アシスタントの開発に至るまで、ナレッジ ワーカーの生産性を向上させるためにさまざまなアプローチが採用されてきました。
この研究分野における重大な課題は、現実世界の知識研究を反映した包括的で公的にアクセス可能なデータセットが存在しないことです。
少数のデータセットが存在しますが、その多くはアクセスが制限されているか、重要な情報次元が欠如しているため、ドメイン内での有意義な比較やベンチマークが複雑になります。
この論文では、2 か月にわたる 8 人の参加者のコンピュータ インタラクションを監視することで得られた、コンテキスト内の現実生活の知識作業の新しいデータセットである RLKWiC を紹介します。
RLKWiC は、豊富な重要な情報の側面 (説明されたコンテキスト、テキストの内容、セマンティクスなど) を提供する最初の一般公開されたデータセットとして、個人情報管理ドメインにおける研究のギャップに対処し、ユーザーの行動をモデル化するための貴重な洞察を提供することを目指しています。

要約(オリジナル)

Over the years, various approaches have been employed to enhance the productivity of knowledge workers, from addressing psychological well-being to the development of personal knowledge assistants. A significant challenge in this research area has been the absence of a comprehensive, publicly accessible dataset that mirrors real-world knowledge work. Although a handful of datasets exist, many are restricted in access or lack vital information dimensions, complicating meaningful comparison and benchmarking in the domain. This paper presents RLKWiC, a novel dataset of Real-Life Knowledge Work in Context, derived from monitoring the computer interactions of eight participants over a span of two months. As the first publicly available dataset offering a wealth of essential information dimensions (such as explicated contexts, textual contents, and semantics), RLKWiC seeks to address the research gap in the personal information management domain, providing valuable insights for modeling user behavior.

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