The application of Augmented Reality (AR) in Remote Work and Education

要約

テクノロジーの急速な進歩に伴い、仮想情報を現実世界と深く統合する機能で知られる拡張現実 (AR) テクノロジーは、従来の作業方法や教育方法を徐々に変革しつつあります。
特にリモートワークやオンライン教育の分野では、AR テクノロジーは幅広い応用の可能性を示しています。
この論文では、リモートワークと教育における AR テクノロジーの応用可能性と実際の効果を詳しく掘り下げます。
この研究では、系統的な文献レビューを通じて、AR テクノロジーの主な特徴、利点、課題について概説しています。
理論分析に基づいて、AR テクノロジーがリモートワークの効率を高め、教育指導モデルの革新を促進するために提供する科学的根拠と技術的サポートについて説明します。
さらに、この記事では、実証的な研究計画を設計し、実験データを分析することにより、実際のアプリケーションにおける AR テクノロジーの具体的なパフォーマンスと影響要因を明らかにします。
最後に、この研究では、実験結果に基づいて、リモートワークと教育におけるAR技術の応用価値を要約し、将来の開発動向を展望し、経験的基礎と理論的指針を提供しながら、将来を見据えた研究の方向性と戦略的提案を提案します。
AR技術の関連分野でのさらなる応用を促進するために。

要約(オリジナル)

With the rapid advancement of technology, Augmented Reality (AR) technology, known for its ability to deeply integrate virtual information with the real world, is gradually transforming traditional work modes and teaching methods. Particularly in the realms of remote work and online education, AR technology demonstrates a broad spectrum of application prospects. This paper delves into the application potential and actual effects of AR technology in remote work and education. Through a systematic literature review, this study outlines the key features, advantages, and challenges of AR technology. Based on theoretical analysis, it discusses the scientific basis and technical support that AR technology provides for enhancing remote work efficiency and promoting innovation in educational teaching models. Additionally, by designing an empirical research plan and analyzing experimental data, this article reveals the specific performance and influencing factors of AR technology in practical applications. Finally, based on the results of the experiments, this research summarizes the application value of AR technology in remote work and education, looks forward to its future development trends, and proposes forward-looking research directions and strategic suggestions, offering empirical foundation and theoretical guidance for further promoting the in-depth application of AR technology in related fields.

arxiv情報

著者 Keqin Li,Peng Xirui,Jintong Song,Bo Hong,Jin Wang
発行日 2024-04-16 14:04:46+00:00
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