MSDS: A Large-Scale Chinese Signature and Token Digit String Dataset for Handwriting Verification

要約

オンライン手書き検証は最近大きな進歩を遂げましたが、データセットの規模が小さく、生体認証媒体が限られているため、検証のパフォーマンスは実際の使用に大きく遅れをとっています。
したがって、このホワイト ペーパーでは、マルチモーダル署名および数字列 (MSDS) という名前の新しい手書き検証ベンチマーク データセットを提案します。これは、MSDS-ChS (中国語署名) と MSDS-TDS (トークン数字列) の 2 つのサブセットで構成され、402 人のユーザーによって提供されます。
サブセットごとにユーザーごとに 20 の本物のサンプルと 20 の熟練した偽造品。
MSDS-ChS は手書きの中国語の署名で構成されており、私たちの知る限りでは、手書き検証用に公開されている最大の中国語署名データセットであり、既存のオンライン データセットの少なくとも 8 倍です。
一方、MSDS-TDS は手書きのトークン数字文字列、つまりユーザーの実際の電話番号で構成されており、まだ調査されていません。
MSDS-ChS と MSDS-TDS について、それぞれ異なるベースラインを使用した広範な実験が行われます。
驚くべきことに、MSDS-TDS での最先端の方法の検証パフォーマンスは、一般に MSDS-ChS での検証パフォーマンスよりも優れています。これは、手書きのトークン ディジット ストリングが、手書きの中国語の署名よりも効果的な生体認証である可能性があることを示しています。
これは、新しいバイオメトリクスの特徴を探求するきっかけとなる有望な発見です。
MSDS データセットは、https://github.com/HCIILAB/MSDS で入手できます。

要約(オリジナル)

Although online handwriting verification has made great progress recently, the verification performances are still far behind the real usage owing to the small scale of the datasets as well as the limited biometric mediums. Therefore, this paper proposes a new handwriting verification benchmark dataset named Multimodal Signature and Digit String (MSDS), which consists of two subsets: MSDS-ChS (Chinese Signatures) and MSDS-TDS (Token Digit Strings), contributed by 402 users, with 20 genuine samples and 20 skilled forgeries per user per subset. MSDS-ChS consists of handwritten Chinese signatures, which, to the best of our knowledge, is the largest publicly available Chinese signature dataset for handwriting verification, at least eight times larger than existing online datasets. Meanwhile, MSDS-TDS consists of handwritten Token Digit Strings, i.e, the actual phone numbers of users, which have not been explored yet. Extensive experiments with different baselines are respectively conducted for MSDS-ChS and MSDS-TDS. Surprisingly, verification performances of state-of-the-art methods on MSDS-TDS are generally better than those on MSDS-ChS, which indicates that the handwritten Token Digit String could be a more effective biometric than handwritten Chinese signature. This is a promising discovery that could inspire us to explore new biometric traits. The MSDS dataset is available at https://github.com/HCIILAB/MSDS.

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