Semantic Communication for Cooperative Multi-Task Processing over Wireless Networks

要約

本稿では、1つのタスクの処理に限定されているセマンティック通信の現状を、複数のタスクを同時に処理できるより一般的なシステムに拡張しました。
これを追求するために、私たちはまず「意味論的ソース」の定義を導入し、単一の観察に基づいて複数の意味論の解釈を可能にしました。
次に、セマンティック エンコーダ設計が導入され、エンコーダを共通ユニットと複数の特定ユニットに分割することで、協調的なマルチタスク処理を可能にします。
シミュレーション結果は、提案されたセマンティック ソースとシステム設計の有効性を示しています。
私たちのアプローチでは、情報最大化 (infomax) とエンドツーエンドの設計原則が採用されています。

要約(オリジナル)

In this paper, we have expanded the current status of semantic communication limited to processing one task to a more general system that can handle multiple tasks concurrently. In pursuit of this, we first introduced our definition of the ‘semantic source’, enabling the interpretation of multiple semantics based on a single observation. A semantic encoder design is then introduced, featuring the division of the encoder into a common unit and multiple specific units enabling cooperative multi-task processing. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed semantic source and the system design. Our approach employs information maximization (infomax) and end-to-end design principles.

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