要約
生成型 AI の最近の進歩の結果、データ サイエンスの分野はさまざまな変化を起こす傾向にあります。
このレビューでは、ChatGPT のデータ分析 (DA) 機能を批判的に検証し、幅広いタスクにわたるパフォーマンスを評価します。
DA は研究者や実務家に前例のない分析機能を提供しますが、完璧とは程遠いため、その限界を認識して対処することが重要です。
要約(オリジナル)
As a result of recent advancements in generative AI, the field of Data Science is prone to various changes. This review critically examines the Data Analysis (DA) capabilities of ChatGPT assessing its performance across a wide range of tasks. While DA provides researchers and practitioners with unprecedented analytical capabilities, it is far from being perfect, and it is important to recognize and address its limitations.
arxiv情報
| 著者 | Ozan Evkaya,Miguel de Carvalho |
| 発行日 | 2024-04-12 13:57:30+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google