Finding AI-Generated Faces in the Wild

要約

AI ベースの画像生成は急速に向上し続けており、明らかな視覚的欠陥が少なく、ますます現実的な画像が生成されます。
AI で生成された画像は、偽のオンライン プロフィールを作成するために使用され、それがスパム、詐欺、偽情報キャンペーンに使用されています。
あらゆる種類の操作または合成されたコンテンツを検出するという一般的な問題への注目が高まっているため、ここでは、実際の顔を AI で生成された顔から区別するというより狭いタスクに焦点を当てます。
これは、偽のユーザー プロフィール写真を使用した不正なオンライン アカウントに対処する場合に特に当てはまります。
顔のみに焦点を当てることで、より復元力の高い汎用アーティファクトが検出され、さまざまな GAN および拡散ベースの合成エンジンから、および画像解像度全体 (低解像度など) から AI で生成された顔の検出が可能になることを示します。
128 x 128 ピクセルなど）と品質。

要約(オリジナル)

AI-based image generation has continued to rapidly improve, producing increasingly more realistic images with fewer obvious visual flaws. AI-generated images are being used to create fake online profiles which in turn are being used for spam, fraud, and disinformation campaigns. As the general problem of detecting any type of manipulated or synthesized content is receiving increasing attention, here we focus on a more narrow task of distinguishing a real face from an AI-generated face. This is particularly applicable when tackling inauthentic online accounts with a fake user profile photo. We show that by focusing on only faces, a more resilient and general-purpose artifact can be detected that allows for the detection of AI-generated faces from a variety of GAN- and diffusion-based synthesis engines, and across image resolutions (as low as 128 x 128 pixels) and qualities.

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