要約
この課題の課題は、言語的な内容や感情の状態を保護しつつ、話者の声の身元を隠す音声データの匿名化システムを開発することである。主催者は、開発データセットと評価データセット、評価スクリプト、ベースライン匿名化システム、および参加者の要望に基づいて作成されたトレーニングリソースのリストを提供します。参加者は、開発した匿名化システムを適用し、評価スクリプトを実行し、評価結果と匿名化された音声データを主催者に提出する。結果は、Interspeech 2024に併設されるワークショップで発表されます。このワークショップでは、参加者全員が課題システムの発表とワークショップ論文の追加提出を求められます。
要約(オリジナル)
The task of the challenge is to develop a voice anonymization system for speech data which conceals the speaker’s voice identity while protecting linguistic content and emotional states. The organizers provide development and evaluation datasets and evaluation scripts, as well as baseline anonymization systems and a list of training resources formed on the basis of the participants’ requests. Participants apply their developed anonymization systems, run evaluation scripts and submit evaluation results and anonymized speech data to the organizers. Results will be presented at a workshop held in conjunction with Interspeech 2024 to which all participants are invited to present their challenge systems and to submit additional workshop papers.
arxiv情報
| 著者 | Natalia Tomashenko,Xiaoxiao Miao,Pierre Champion,Sarina Meyer,Xin Wang,Emmanuel Vincent,Michele Panariello,Nicholas Evans,Junichi Yamagishi,Massimiliano Todisco |
| 発行日 | 2024-04-03 12:20:51+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |