要約
大学での出席を記録する現在のアプローチは、面倒で時間がかかります。
私は、顔認識を使用して出席をリアルタイムで分析、追跡、許可するスタンドアロン システムである AttenFace を提案します。
ライブ カメラ フィードからのクラスのスナップショットを使用して、システムは学生を識別し、クラスの期間中に撮影された複数のスナップショットでの存在に基づいて、クラスに存在するものとしてマークします。
各クラスの顔認識は独立して並行して実行されるため、同時実行クラスの数に合わせてシステムが確実にスケーリングされます。
さらに、出席計算用のバックエンド サーバーから顔認識サーバーを分離することで、顔認識モジュールを Moodle などの既存の出席追跡ソフトウェアと統合することができます。
顔認識アルゴリズムは、教室のスナップショットに対して 10 分間隔で実行されるため、ライブ カメラ フィードを直接処理する場合に比べて計算量が大幅に削減されます。
この方法により、学生は、そのクラスへの出席を失うことなく、短い時間 (電話など) にクラスを離れることもできます。
一定のしきい値を超える数のスナップショットに対してクラスに留まっている場合、学生に出席が許可されます。
このシステムは完全に自動化されており、バックエンドがクラス内のカメラと直接インターフェースするため、教授の介入や手動での出席、さらにはカメラのセットアップさえも必要としません。
AttenFace は、教育機関における顔認識対応の出席のための初めてのワンストップ ソリューションであり、代理を防止し、学生の出席チェックから、独自の出席ポリシーを決定する教授、デフォルトの出席ルールを実施する大学管理まで、すべての側面を処理します。
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要約(オリジナル)
The current approach to marking attendance in colleges is tedious and time consuming. I propose AttenFace, a standalone system to analyze, track and grant attendance in real time using face recognition. Using snapshots of class from live camera feed, the system identifies students and marks them as present in a class based on their presence in multiple snapshots taken throughout the class duration. Face recognition for each class is performed independently and in parallel, ensuring that the system scales with number of concurrent classes. Further, the separation of the face recognition server from the back-end server for attendance calculation allows the face recognition module to be integrated with existing attendance tracking software like Moodle. The face recognition algorithm runs at 10 minute intervals on classroom snapshots, significantly reducing computation compared to direct processing of live camera feed. This method also provides students the flexibility to leave class for a short duration (such as for a phone call) without losing attendance for that class. Attendance is granted to a student if he remains in class for a number of snapshots above a certain threshold. The system is fully automatic and requires no professor intervention or any form of manual attendance or even camera set-up, since the back-end directly interfaces with in-class cameras. AttenFace is a first-of-its-kind one-stop solution for face-recognition-enabled attendance in educational institutions that prevents proxy, handling all aspects from students checking attendance to professors deciding their own attendance policy, to college administration enforcing default attendance rules.
arxiv情報
| 著者 | Ashwin Rao |
| 発行日 | 2022-11-14 18:09:00+00:00 |
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