Real-Time Portrait Stylization on the Edge

要約

この作品では、リアルタイムの肖像画の様式化、具体的には、モバイルデバイスで自画像を漫画やアニメのスタイルに変換する方法を示します。
現実的な生成品質を維持しながら、遅延駆動型の微分可能アーキテクチャ検索方法を提案します。
私たちのフレームワークでは、生成モデルで$ 10 \ times $の計算削減を実現し、モバイルGPUを使用して既製のスマートフォンでリアルタイムのビデオスタイル設定を実現します。

要約(オリジナル)

In this work we demonstrate real-time portrait stylization, specifically, translating self-portrait into cartoon or anime style on mobile devices. We propose a latency-driven differentiable architecture search method, maintaining realistic generative quality. With our framework, we obtain $10\times$ computation reduction on the generative model and achieve real-time video stylization on off-the-shelf smartphone using mobile GPUs.

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