Beyond Borders: Investigating Cross-Jurisdiction Transfer in Legal Case Summarization

要約

法律専門家は、膨大な量の長期にわたる判決を管理するという課題に直面しており、自動化された訴訟の要約が重要になっています。
ただし、以前のアプローチは主に、同じ管轄区域内でこれらのモデルのトレーニングと評価に焦点を当てていました。
この研究では、法的事件の要約モデルの法域を越えた一般化可能性を調査します。具体的には、参照要約が利用できない対象の法域の法的事件を効果的に要約する方法を調査します。
特に、ラベルのないターゲット管轄コーパスとターゲットデータの教師なしアルゴリズムから取得された抽出シルバーサマリーをモデルに補完することで、転送パフォーマンスが向上するかどうかを調査します。
異なる管轄区域からの 3 つのデータセットに関する私たちの包括的な調査では、転送パフォーマンスの向上における事前トレーニングの役割が強調されています。
私たちは、効果的な転送に最適なソース データセットを選択する際に、管轄区域の類似性が極めて重要な影響を与えることを明らかにしました。
さらに、私たちの調査結果は、ラベルなしのターゲットデータを組み込むと、一般的な事前トレーニング済みモデルが改善され、シルバーサマリーが導入された場合にさらなる利益が得られることを強調しています。
この拡張は、抽出データセットや、ソース管轄区域とターゲット管轄区域の間の限定的な調整を特徴とするシナリオを扱う場合に特に価値があります。
私たちの研究は、管轄区域の境界を超えて、適応可能な訴訟事件要約システムを開発するための重要な洞察を提供します。

要約(オリジナル)

Legal professionals face the challenge of managing an overwhelming volume of lengthy judgments, making automated legal case summarization crucial. However, prior approaches mainly focused on training and evaluating these models within the same jurisdiction. In this study, we explore the cross-jurisdictional generalizability of legal case summarization models.Specifically, we explore how to effectively summarize legal cases of a target jurisdiction where reference summaries are not available. In particular, we investigate whether supplementing models with unlabeled target jurisdiction corpus and extractive silver summaries obtained from unsupervised algorithms on target data enhances transfer performance. Our comprehensive study on three datasets from different jurisdictions highlights the role of pre-training in improving transfer performance. We shed light on the pivotal influence of jurisdictional similarity in selecting optimal source datasets for effective transfer. Furthermore, our findings underscore that incorporating unlabeled target data yields improvements in general pre-trained models, with additional gains when silver summaries are introduced. This augmentation is especially valuable when dealing with extractive datasets and scenarios featuring limited alignment between source and target jurisdictions. Our study provides key insights for developing adaptable legal case summarization systems, transcending jurisdictional boundaries.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google