LLMs and the Human Condition

要約

理論に基づいた AI 研究は最近苦戦しています。ここでの目的は、LLM が言語スキルで私たちに感銘を与えるときに実際に何をしているのかのモデルを提案することです。
このモデルは、哲学、社会学、コンピューターサイエンスから人間の意思決定に関する 3 つの確立された理論を統合しています。
この論文は、AI 研究の初期の推論についての集合的な理解から始まります。主に、そのモデルが私たち人間の考え方であり、最もアクセスしやすいからです。
次に、一般に「反応システム」と考えられているものについて説明します。これは、多くの哲学者、実際に多くの現代の AI 研究者がとっている立場です。
提案されたモデルの 3 番目の要素は社会学からのものであり、現代のエゴに媚びるものではありませんが、会話型ユーザー インターフェイスに取り組んでいる私たちを長年悩ませてきたパズルに説明を与えてくれます。

要約(オリジナル)

Theory based AI research has had a hard time recently and the aim here is to propose a model of what LLMs are actually doing when they impress us with their language skills. The model integrates three established theories of human decision-making from philosophy, sociology, and computer science. The paper starts with the collective understanding of reasoning from the early days of AI research – primarily because that model is how we humans think we think, and is the most accessible. It then describes what is commonly thought of as ‘reactive systems’ which is the position taken by many philosophers and indeed many contemporary AI researchers. The third component to the proposed model is from sociology and, although not flattering to our modern ego, provides an explanation to a puzzle that for many years has occupied those of us working on conversational user interfaces.

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