Demystifying Misconceptions in Social Bots Research

要約

ソーシャル ボットに関する研究は、知識を進歩させ、最も議論されている形式のオンライン操作の 1 つに対する解決策を提供することを目的としています。
しかし、ソーシャル ボットの研究は、曖昧さ、非現実的な期待、一見矛盾した結果を生み出す広範な偏見、誇張された結果、誤解に悩まされています。
このような問題を克服することは、信頼できる解決策を確保し、科学的手法の有効性を再確認するのに役立ちます。
この寄稿では、ソーシャルボット研究の最近の結果をいくつかレビューし、事実の誤りと方法論的および概念的な偏見を強調して修正します。
さらに重要なのは、ソーシャル ボットの研究がどのように議論されるかについての基本的な点に言及し、よくある誤解を解き明かすことです。
私たちの分析は、オンラインの偽情報と操作に関する研究について、厳格で公平かつ責任ある方法で議論する必要性を浮き彫りにしました。
この記事は、ソーシャルボット研究の支持者と反対者の両方が使用する一般的な誤った議論を特定して反論することによって、また、この分野での将来の研究のための健全な方法論への方向性を提供することによって、そのような取り組みを強化します。

要約(オリジナル)

Research on social bots aims at advancing knowledge and providing solutions to one of the most debated forms of online manipulation. Yet, social bot research is plagued by widespread biases, hyped results, and misconceptions that set the stage for ambiguities, unrealistic expectations, and seemingly irreconcilable findings. Overcoming such issues is instrumental towards ensuring reliable solutions and reaffirming the validity of the scientific method. In this contribution, we review some recent results in social bots research, highlighting and revising factual errors as well as methodological and conceptual biases. More importantly, we demystify common misconceptions, addressing fundamental points on how social bots research is discussed. Our analysis surfaces the need to discuss research about online disinformation and manipulation in a rigorous, unbiased, and responsible way. This article bolsters such effort by identifying and refuting common fallacious arguments used by both proponents and opponents of social bots research, as well as providing directions toward sound methodologies for future research in the field.

arxiv情報

著者 Stefano Cresci,Kai-Cheng Yang,Angelo Spognardi,Roberto Di Pietro,Filippo Menczer,Marinella Petrocchi
発行日 2024-03-27 14:48:48+00:00
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