Dynamic Resource Allocation for Virtual Machine Migration Optimization using Machine Learning

要約

この段落は文法的に正しく、論理的に一貫しています。
進化するコンピュータおよびクラウド コンピューティング テクノロジの需要を満たすための、モバイル ターミナル クラウド コンピューティング移行テクノロジの重要性について説明します。
さらなる時間遅延を防ぐために、効率的なデータ アクセスとストレージの必要性、およびクラウド コンピューティング移行テクノロジの利用が強調されています。
この段落では、クラウド コンピューティング サービスの拡大に対するクラウド コンピューティング移行テクノロジーの貢献についても強調しています。
さらに、クラウド コンピューティングと仮想化は本質的に相互接続されていないことを強調しながら、クラウド コンピューティングの基本的な機能として仮想化の役割を認めています。
最後に、従来のクラウド コンピューティング環境における静的ルールや手動設定の限界を挙げながら、クラウド コンピューティングにおける重要な研究方向として、機械学習ベースの仮想マシン移行の最適化と動的なリソース割り当てを紹介しています。
全体として、この段落は、クラウド コンピューティングにおけるリソース割り当てと仮想マシン移行の課題に対処する際の機械学習テクノロジーの重要性を効果的に伝えています。

要約(オリジナル)

The paragraph is grammatically correct and logically coherent. It discusses the importance of mobile terminal cloud computing migration technology in meeting the demands of evolving computer and cloud computing technologies. It emphasizes the need for efficient data access and storage, as well as the utilization of cloud computing migration technology to prevent additional time delays. The paragraph also highlights the contributions of cloud computing migration technology to expanding cloud computing services. Additionally, it acknowledges the role of virtualization as a fundamental capability of cloud computing while emphasizing that cloud computing and virtualization are not inherently interconnected. Finally, it introduces machine learning-based virtual machine migration optimization and dynamic resource allocation as a critical research direction in cloud computing, citing the limitations of static rules or manual settings in traditional cloud computing environments. Overall, the paragraph effectively communicates the importance of machine learning technology in addressing resource allocation and virtual machine migration challenges in cloud computing.

arxiv情報

著者 Yulu Gong,Jiaxin Huang,Bo Liu,Jingyu Xu,Binbin Wu,Yifan Zhang
発行日 2024-03-20 14:13:44+00:00
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