Introducing Combi-Stations in Robotic Mobile Fulfilment Systems: A Queueing-Theory-Based Efficiency Analysis

要約

デジタルコマースの時代では、オンラインショッピングの急増と迅速な配送への期待により、倉庫業務に前例のない要求が課せられています。
人間の注文ピッカーが広い保管エリアを横切って商品をピッキングする従来の注文処理方法はボトルネックとなっており、貴重な時間とリソースを消費しています。
ロボット モバイル フルフィルメント システム (RMFS) は、ロボットを使用して保管ラックを人間が操作するピッキング ステーションに直接輸送するソリューションを提供し、ピッキング担当者の出張の必要性を排除します。
この文書では、従来の個別のステーションとは対照的に、アイテムのピッキングと補充の両方を可能にする新しいタイプのステーションであるコンビステーションについて紹介します。
私たちは、キュー理論を使用してコンビステーションの効率を分析し、倉庫業務を合理化する可能性を実証します。
私たちの結果は、コンビステーションが安定性のために必要なロボットの数を減らし、注文回転時間を大幅に短縮できることを示唆しており、将来の倉庫自動化の有望な方向性を示しています。

要約(オリジナル)

In the era of digital commerce, the surge in online shopping and the expectation for rapid delivery have placed unprecedented demands on warehouse operations. The traditional method of order fulfilment, where human order pickers traverse large storage areas to pick items, has become a bottleneck, consuming valuable time and resources. Robotic Mobile Fulfilment Systems (RMFS) offer a solution by using robots to transport storage racks directly to human-operated picking stations, eliminating the need for pickers to travel. This paper introduces combi-stations, a novel type of station that enables both item picking and replenishment, as opposed to traditional separate stations. We analyse the efficiency of combi-stations using queueing theory and demonstrate their potential to streamline warehouse operations. Our results suggest that combi-stations can reduce the number of robots required for stability and significantly reduce order turnover time, indicating a promising direction for future warehouse automation.

arxiv情報

著者 Lin Xie,Sonja Otten
発行日 2024-03-19 15:00:53+00:00
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