Contextual Clarity: Generating Sentences with Transformer Models using Context-Reverso Data

要約

情報が豊富な時代では、状況に応じて関連性のある簡潔な情報をユーザーに提供する機能が重要です。
Keyword in Context (KIC) 生成は、検索エンジン、パーソナル アシスタント、コンテンツ要約などの生成アプリケーションで重要な役割を果たすタスクです。
この論文では、Context-Reverso API から取得したデータを活用し、T5 トランスフォーマー モデルを使用して、指定されたキーワードに対して明確で短い文コンテキストを生成する新しいアプローチを紹介します。
コードは https://github.com/Rusamus/word2context/tree/main で入手できます。

要約(オリジナル)

In the age of information abundance, the ability to provide users with contextually relevant and concise information is crucial. Keyword in Context (KIC) generation is a task that plays a vital role in and generation applications, such as search engines, personal assistants, and content summarization. In this paper, we present a novel approach to generating unambiguous and brief sentence-contexts for given keywords using the T5 transformer model, leveraging data obtained from the Context-Reverso API. The code is available at https://github.com/Rusamus/word2context/tree/main .

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