Foundational propositions of hesitant fuzzy soft $β$-covering approximation spaces

要約

ソフトセット理論は、不確実な情報を処理するための数学的フレームワークとして機能し、ためらうファジィ集合は、不確実性やためらいが含まれるシナリオに広範囲に適用されます。
ためらいのあるファジー集合は多様なメンバーシップ度を示し、それらの間にさまざまな形の包含関係が生じます。
この記事では、ためらうファジー ソフト $\beta$-covering とためらうファジー ソフト $\beta$-neighborhood の概念を紹介します。これらは、ためらうファジー集合間の包含関係の異なる形式に基づいて定式化されます。
続いて、いくつかの関連するプロパティが調査されます。
さらに、ためらうファジィなソフト $\beta$ カバーリングの特定のバリエーションは、ためらうファジーなラフセットを組み込むことによって導入され、その後、ためらうファジーなソフト $\beta$ カバーリング近似空間に関連する特性が探索されます。

要約(オリジナル)

Soft set theory serves as a mathematical framework for handling uncertain information, and hesitant fuzzy sets find extensive application in scenarios involving uncertainty and hesitation. Hesitant fuzzy sets exhibit diverse membership degrees, giving rise to various forms of inclusion relationships among them. This article introduces the notions of hesitant fuzzy soft $\beta$-coverings and hesitant fuzzy soft $\beta$-neighborhoods, which are formulated based on distinct forms of inclusion relationships among hesitancy fuzzy sets. Subsequently, several associated properties are investigated. Additionally, specific variations of hesitant fuzzy soft $\beta$-coverings are introduced by incorporating hesitant fuzzy rough sets, followed by an exploration of properties pertaining to hesitant fuzzy soft $\beta$-covering approximation spaces.

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