Computed tomography coronary angiogram images, annotations and associated data of normal and diseased arteries

要約

コンピュータ断層撮影法（CTCA）は、冠動脈の解剖学的構造および疾患を評価する非侵襲的な方法です。CTCAは、冠動脈の仮想モデルを作成するための形状再構成に理想的です。私たちの知る限り、冠動脈の中心線と完全な冠動脈樹のセグメンテーションを含む公開データセットはありません。 我々は、正常20例と疾患20例の匿名化されたCTCA画像、ボクセル単位のアノテーション、および心線、石灰化スコア、冠動脈内腔のメッシュの形で関連データを提供します。画像はCoronary Atlas (https://www.coronaryatlas.org/)の一部として、インフォームド・コンセント、文書による患者情報とともに入手された。症例は正常（狭窄の兆候のないカルシウムスコア0）または疾患（冠動脈疾患が確認された）に分類された。3人の専門家によるボクセル単位の手動セグメンテーションを多数決で組み合わせ、最終的なアノテーションを生成した。 提供されたデータは、患者専用モデルの3Dプリント、セグメンテーションアルゴリズムの開発・検証、医療従事者の教育・訓練、医療機器のテストなどのインシリコ解析など、様々な研究目的に利用することが可能である。

要約(オリジナル)

Computed Tomography Coronary Angiography (CTCA) is a non-invasive method to evaluate coronary artery anatomy and disease. CTCA is ideal for geometry reconstruction to create virtual models of coronary arteries. To our knowledge there is no public dataset that includes centrelines and segmentation of the full coronary tree. We provide anonymized CTCA images, voxel-wise annotations and associated data in the form of centrelines, calcification scores and meshes of the coronary lumen in 20 normal and 20 diseased cases. Images were obtained along with patient information with informed, written consent as part of Coronary Atlas (https://www.coronaryatlas.org/). Cases were classified as normal (zero calcium score with no signs of stenosis) or diseased (confirmed coronary artery disease). Manual voxel-wise segmentations by three experts were combined using majority voting to generate the final annotations. Provided data can be used for a variety of research purposes, such as 3D printing patient-specific models, development and validation of segmentation algorithms, education and training of medical personnel and in-silico analyses such as testing of medical devices.

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arxiv.jp, DeepL