要約
糖尿病患者にとって重篤な合併症を避けるためには、正確な血糖値のモニタリングが重要です。
血糖値を継続的に監視する方法はいくつかありますが、メンテナンス装置に関する研究は限られています。
このギャップを軽減するために、当社は差分予測制御を使用した継続的なグルコースの監視と管理のための新しい神経制御システムを提供します。
洗練された神経ポリシーと微分可能なモデリングによって導かれる当社のアプローチは、リアルタイムでインスリン供給を常に調整し、それによって体内の血糖値の最適化を改善します。
このエンドツーエンドの方法は効率を最大化し、経験的証拠によって確認されているように、個別化されたケアと健康状態の改善を提供します。
要約(オリジナル)
Precise glucose level monitoring is critical for people with diabetes to avoid serious complications. While there are several methods for continuous glucose level monitoring, research on maintenance devices is limited. To mitigate the gap, we provide a novel neural control system for continuous glucose monitoring and management that uses differential predictive control. Our approach, led by a sophisticated neural policy and differentiable modeling, constantly adjusts insulin supply in real-time, thereby improving glucose level optimization in the body. This end-to-end method maximizes efficiency, providing personalized care and improved health outcomes, as confirmed by empirical evidence.
arxiv情報
著者 | Azmine Toushik Wasi |
発行日 | 2024-03-05 16:32:24+00:00 |
arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google