ChatGPT and biometrics: an assessment of face recognition, gender detection, and age estimation capabilities

要約

このペーパーでは、ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) を生体認証タスクに適用する方法を検討します。
特に、顔認識、性別検出、年齢推定に重点を置き、生体認証関連のタスクを実行する際の ChatGPT の機能を調査します。
生体認証は機密情報とみなされているため、ChatGPT は直接のプロンプトに答えることを避けます。そのため、私たちはその保護手段を回避して生体認証タスクの機能を評価するためのプロンプト戦略を作成しました。
私たちの調査では、ChatGPT が顔のアイデンティティを認識し、2 つの顔画像をかなりの精度で区別していることが明らかになりました。
さらに、実験結果では、性別検出における顕著なパフォーマンスと、年齢推定タスクの妥当な精度が実証されています。
私たちの調査結果は、LLM と生体認証の基礎モデルの応用における有望な可能性を明らかにしています。

要約(オリジナル)

This paper explores the application of large language models (LLMs), like ChatGPT, for biometric tasks. We specifically examine the capabilities of ChatGPT in performing biometric-related tasks, with an emphasis on face recognition, gender detection, and age estimation. Since biometrics are considered as sensitive information, ChatGPT avoids answering direct prompts, and thus we crafted a prompting strategy to bypass its safeguard and evaluate the capabilities for biometrics tasks. Our study reveals that ChatGPT recognizes facial identities and differentiates between two facial images with considerable accuracy. Additionally, experimental results demonstrate remarkable performance in gender detection and reasonable accuracy for the age estimation tasks. Our findings shed light on the promising potentials in the application of LLMs and foundation models for biometrics.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google