Similar Cases Recommendation using Legal Knowledge Graphs

要約

裁判例、判決文、法律、その他の法律文書から構築された法的知識グラフは、質問応答、文書の類似性、検索などの多くのアプリケーションを可能にする。自然言語処理タスクにおける遠隔監視のための知識グラフの利用はよく研究されているが、判例の類似性のようなアプリケーションに知識グラフを利用することには課題がある。本論文では、インドの裁判における類似事例を予測するための我々のソリューションについて述べる。また、このタスクにおける大規模言語モデルの影響についても議論する。

要約(オリジナル)

A legal knowledge graph constructed from court cases, judgments, laws and other legal documents can enable a number of applications like question answering, document similarity, and search. While the use of knowledge graphs for distant supervision in NLP tasks is well researched, using knowledge graphs for applications like case similarity presents challenges. In this work, we describe our solution for predicting similar cases in Indian court judgements. We present our results and also discuss the impact of large language models on this task.

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arxiv.jp, DeepL