Autonomous Strike UAVs for Counterterrorism Missions: Challenges and Preliminary Solutions

要約

無人航空機（UAV）は、主にその費用対効果、リスク軽減、より幅広い活動を行う能力により、現代の戦争において極めて重要なツールとなりつつある。この研究の焦点は、価値の高い標的に対する攻撃任務を遂行するための自律型UAVの使用である。元帳技術、スマートコントラクト、機械学習の発展により、以前は専門家や遠隔飛行UAVによって行われていたこのような活動が、現在では実現可能になっている。我々の研究は、自律型UAVミッションを成功裏に実施するための課題と予備的な解決策に関する初の詳細な分析を提供する。具体的には、克服すべき課題を特定し、特定された課題に対する可能な技術的解決策を提案する。また、自律型UAVミッションの成功確率の解析式を導出し、UAVを訓練するための機械学習モデルを説明する。

要約(オリジナル)

Unmanned Aircraft Vehicles (UAVs) are becoming a crucial tool in modern warfare, primarily due to their cost-effectiveness, risk reduction, and ability to perform a wider range of activities. The use of autonomous UAVs to conduct strike missions against highly valuable targets is the focus of this research. Due to developments in ledger technology, smart contracts, and machine learning, such activities formerly carried out by professionals or remotely flown UAVs are now feasible. Our study provides the first in-depth analysis of challenges and preliminary solutions for successful implementation of an autonomous UAV mission. Specifically, we identify challenges that have to be overcome and propose possible technical solutions for the challenges identified. We also derive analytical expressions for the success probability of an autonomous UAV mission, and describe a machine learning model to train the UAV.

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