Multi-stakeholder Perspective on Responsible Artificial Intelligence and Acceptability in Education

要約

この研究では、教育におけるさまざまな人工知能 (AI) アプリケーションの受け入れ可能性を、生徒、教師、保護者などの複数の関係者の観点から調査しています。
教育における AI の変革の可能性を認識し、データ プライバシー、AI エージェンシー、透明性、説明可能性、AI の倫理的導入に関する懸念に対処します。
ビネット手法を通じて、参加者には AI の主体性、透明性、説明可能性、プライバシーが操作される 4 つのシナリオが提示されました。
各シナリオの後、参加者は、AI の世界的な有用性、個人の有用性、正義、自信、リスク、および利用可能な場合には各シナリオの AI を使用する意向についての認識を収集するアンケートに回答しました。
1198 人のマルチステークホルダー参加者の最終サンプルで構成されるデータ収集は、パートナー機関とソーシャル メディア キャンペーンを通じて配布され、4 つの AI ユースケースに対する個別の対応に焦点を当てていました。
データの調停分析では、AI への受け入れと信頼が利害関係者グループによって大きく異なることが示されました。
私たちは、AI の主体性、透明性、説明可能性の高レベルと低レベルの間の重要な仲介者として、さまざまな教育用 AI を使用する意図と同様に、認識されている世界的な有用性、正義、自信が含まれていることを発見しました。
この研究は、教育における AI の受け入れは微妙な多面的な問題であり、さまざまな関係者の認識に加えて、特定の AI アプリケーションとその特性を慎重に検討する必要があることを強調しています。

要約(オリジナル)

This study investigates the acceptability of different artificial intelligence (AI) applications in education from a multi-stakeholder perspective, including students, teachers, and parents. Acknowledging the transformative potential of AI in education, it addresses concerns related to data privacy, AI agency, transparency, explainability and the ethical deployment of AI. Through a vignette methodology, participants were presented with four scenarios where AI’s agency, transparency, explainability, and privacy were manipulated. After each scenario, participants completed a survey that captured their perceptions of AI’s global utility, individual usefulness, justice, confidence, risk, and intention to use each scenario’s AI if available. The data collection comprising a final sample of 1198 multi-stakeholder participants was distributed through a partner institution and social media campaigns and focused on individual responses to four AI use cases. A mediation analysis of the data indicated that acceptance and trust in AI varies significantly across stakeholder groups. We found that the key mediators between high and low levels of AI’s agency, transparency, and explainability, as well as the intention to use the different educational AI, included perceived global utility, justice, and confidence. The study highlights that the acceptance of AI in education is a nuanced and multifaceted issue that requires careful consideration of specific AI applications and their characteristics, in addition to the diverse stakeholders’ perceptions.

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