COCOA: CBT-based Conversational Counseling Agent using Memory Specialized in Cognitive Distortions and Dynamic Prompt

要約

メンタルヘルスケアを提供する会話型エージェントの需要は一貫して増加しています。
この研究では、CoCoA と呼ばれる心理カウンセリング エージェントを開発します。これは、認知行動療法 (CBT) 技術を適用して、クライアントの発言に固有の認知の歪みを特定して対処します。
具体的には、カウンセリングに必要な情報を効率的に管理し、クライアントの発話から高度な洞察を抽出するための記憶システムを構築します。
さらに、カウンセリングエージェントが適切な応答を生成できるように、CBT テクニックを柔軟に適用し、情報の適切な検索を容易にする動的なプロンプトを導入します。
CoCoAとCharacter.aiのキャラクターとの対話を実施し、評価用のデータセットを作成しました。
次に、GPT に構築されたカウンセリング データセットの評価を依頼したところ、私たちのモデルは他のモデルと統計的に有意な差があることが実証されました。

要約(オリジナル)

The demand for conversational agents that provide mental health care is consistently increasing. In this work, we develop a psychological counseling agent, referred to as CoCoA, that applies Cognitive Behavioral Therapy (CBT) techniques to identify and address cognitive distortions inherent in the client’s statements. Specifically, we construct a memory system to efficiently manage information necessary for counseling while extracting high-level insights about the client from their utterances. Additionally, to ensure that the counseling agent generates appropriate responses, we introduce dynamic prompting to flexibly apply CBT techniques and facilitate the appropriate retrieval of information. We conducted dialogues between CoCoA and characters from Character.ai, creating a dataset for evaluation. Then, we asked GPT to evaluate the constructed counseling dataset, and our model demonstrated a statistically significant difference from other models.

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